关于我们

    OPTimization for Intellegent MAchine Learning (OPTIMAL Group) 是由邵元海博士发起的一个研究小组。"OPTIMAL"意为：智能机器学习的优化。该小组自2011年成立以来，一直致力于研究智能机器学习的优化理论、模型、算法和应用。

新闻

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研究领域

完备统计学习理论

同时使用强弱收敛模式的机器学习的一致收敛和泛化误差界理论和方法等。

统计不变量学习

利用谓词的统计不变量学习，包括学习谓词、统计不变量学习模型与算法等。

智能机器学习的优化算法

研究智能机器学习模型的优化理论、算法和应用等。

应用研究

包括基于知识的预测、聚类等实际问题，时序问题等的学习和优化。

研讨会

名称 主持人 主办方 地点 时间
第二届统计学习理论学术研讨会 — 内蒙古大学 呼和浩特 2025.07.13 - 2025.07.15
非光滑优化-半光滑牛顿法讲习班 吴灿 海南大学 海口 2025.09 - 2026.01
完备统计学习理论与智能机器学习讨论班 黄凌伟 — 线上 2025.01 - 至今
第一届统计学习理论学术研讨会 — 海南大学 海口 2024.12.24 - 2024.12.27
数据挖掘与机器学习讨论班 邵元海 — 线上 2011.09 - 2024.12

团队活动

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20201017, 安徽合肥
20201017, 安徽合肥
20201017, 安徽合肥
20201017, 安徽合肥
20201017, 安徽合肥
20201017, 安徽合肥
20190112, 浙江杭州
20190112, 浙江杭州
20170514, 广西桂林
20170514, 广西桂林
201610, 浙江杭州
201610, 浙江杭州
201609, 浙江绍兴
201609, 浙江绍兴
201602, 浙江杭州
201602, 浙江杭州
201405, 浙江金华
201405, 浙江金华
201311, 浙江杭州
201311, 浙江杭州
201305, 江苏苏州
201305, 江苏苏州
201305, 江苏苏州
201305, 江苏苏州