关于我们

    OPTimization for Intellegent MAchine Learning (OPTIMAL Group) 是由邵元海博士发起的一个研究小组。"OPTIMAL"意为：智能机器学习的优化。该小组自2011年成立以来，一直致力于研究智能机器学习的优化理论、模型、算法和应用。

新闻

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研究领域

支持向量机

孪生支持向量机、非平行超平面支持向量机，以及各种用于分类和回归的扩展。

降维

线性判别分析、局部保持投影，以及鲁棒子空间学习。

聚类

基于平面的聚类、k-近邻平面聚类，以及鲁棒聚类方法。

优化

凸和非凸优化、ADMM，以及 majorization-minimization 算法。

研讨会

第二届统计学习理论学术研讨会 主持人：内蒙古大学 地点：呼和浩特 2025.07.13-2025.07.15
非光滑优化-半光滑牛顿法讲习班 主持人：吴灿 地点：海南大学，海口 2025.09-2026.01
数据挖掘与机器学习讨论班 主持人：邵元海 地点：线上 2011.09-2024.12
完备统计学习理论与智能机器学习讨论班 主持人：黄凌伟 地点：线上 2025.01-至今

团队活动

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20201017, 安徽合肥
20201017, 安徽合肥
20201017, 安徽合肥
20201017, 安徽合肥
20201017, 安徽合肥
20201017, 安徽合肥
20190112, 浙江杭州
20190112, 浙江杭州
20170514, 广西桂林
20170514, 广西桂林
201610, 浙江杭州
201610, 浙江杭州
201609, 浙江绍兴
201609, 浙江绍兴
201602, 浙江杭州
201602, 浙江杭州
201405, 浙江金华
201405, 浙江金华
201311, 浙江杭州
201311, 浙江杭州
201305, 江苏苏州
201305, 江苏苏州
201305, 江苏苏州
201305, 江苏苏州