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黄凌伟

Ling-Wei Huang

副教授,博士生导师
专业:数学与应用数学
方向:完备统计学习理论、核学习、统计优化、机器学习
导师:邵元海 教授

个人简介

黄凌伟,2015年于湖南大学数学院获得数学与应用数学学士学位;2017年与2020年于海南大学经济学院和国际商学院分别获得统计学硕士与工商管理博士学位,师从邵元海教授。现为海南大学数学与统计学院副教授、博导,研究方向为完备统计学习理论、核学习、统计优化、机器学习等。 主持国家自然科学基金青年科学基金项目1项,海南省自然科学基金青年科学基金项目1项。在EJOR、PR等高水平期刊上发表多篇论文,并担任IEEE TSMCS、PR等权威期刊的审稿人。

教育背景

2020.09 - 2024.06,博士
海南大学,国际商学院,工商管理
2017.09 - 2020.06,硕士
海南大学,经济学院,统计学
2011.09 - 2015.06,本科
湖南大学,数学院,数学与应用数学

工作经历

2026.01 - 至今,副教授
海南大学,数学与统计学院
2024.09 - 2025.12,讲师
海南大学,数学与统计学院

科研成果(部分)

  1. Chunna Li, Yiwei Song, Lingwei Huang, Yuanhai Shao*. SETrLUSI: Stochastic Ensemble Multi-Source Transfer Learning Using Statistical Invariant[J]. IEEE Transactions on Image Processing, TIP-38294-2026.
  2. Xiaojing Lv, Lingwei Huang, Yuanhai Shao*. Geometric relative margin machine for heterogeneous distribution and imbalanced classification[J]. Information Sciences, 2024, 689: 121430. DOI: 10.1016/j.ins.2024.121430.
  3. Lingwei Huang, Yuanhai Shao*, Xiaojing Lv, Chunna Li. Large-scale robust regression with truncated loss via majorization-minimization algorithm[J]. European Journal of Operational Research, 2024, 319(2): 494-504. DOI: 10.1016/j.ejor.2024.04.028.
  4. Chunna Li, Lingwei Huang*, Yuanhai Shao, Tingting Guo, Yu Mao. Feature selection by Universum embedding[J]. Pattern Recognition, 2024, 153: 110514. DOI: 10.1016/j.patcog.2024.110514.
  5. Ju Liu, Lingwei Huang, Yuanhai Shao*, Weijie Chen, Chunna Li. A nonlinear kernel SVM classifier via L0/1 soft-margin loss with classification performance[J]. Journal of Computational and Applied Mathematics, 2024, 437: 115471. DOI: 10.1016/j.cam.2023.115471.
  6. Chunna Li, Yuanhai Shao*, Huajun Wang, Lingwei Huang, Yuting Zhao, Naihua Xiu, Naiyang Deng. Union nonparallel support vector machines framework with consistency[J]. Applied Soft Computing, 2023, 136: 110129. DOI: 10.1016/j.asoc.2023.110129.
  7. Yuanhai Shao*, Xiaojing Lv, Lingwei Huang, Lan Bai. Twin SVM for conditional probability estimation in binary and multiclass classification[J]. Pattern Recognition, 2023,136: 109253. DOI: 10.1016/j.patcog.2022.109253.
  8. 邵元海, 刘黎明, 黄凌伟, 邓乃扬*. 支持向量机的关键问题和展望[J]. 中国科学: 数学, 2020, 50(9): 1233-1248. DOI: 10.1360/SSM-2020-0015.

项目课题

  1. 国家自然科学基金委员会, 青年科学基金项目, 12501453, 记忆回归的统计优化:误差界构建与模型算法, 2026-01-01 至 2028-12-31, 30万元, 在研, 主持
  2. 海南省科学技术厅, 海南省自然科学基金青年基金项目, 12501453, 多尺度记忆回归的理论、建模及应用研究, 2026-01-01 至 2028-12-31, 6万元, 在研, 主持